Científicos argentinos desarrollaron una herramienta con IA para predecir los efectos de tratamientos contra el cáncer
Viernes 03 de Octubre de 2025, 22:05
A partir de una muestra del tumor, los investigadores identifican “huellas proteómicas” que permiten anticipar si un paciente será sensible o resistente a una droga determinada, evitando así terapias ineficaces.El cáncer es la segunda causa de muerte en el mundo y si bien la radioterapia ha avanzado en los últimos años, la quimioterapia sigue siendo la base del tratamiento. El problema es que, debido a la gran heterogeneidad molecular de estos tumores, resulta muy difícil predecir cómo responderá cada paciente. Esto genera que personas se sometan a tratamientos que sin obtener los resultados deseados y con un desgaste físico muy grande.
Para enfrentar este desafío, los científicos Matías Pibuel (Investigador UBA - CONICET), Silvina Lompardia (Investigadora UBA - CONICET) y Martín Ledesma (Bioinformático de Hospital El Cruce) están desarrollando una herramienta innovadora de medicina personalizada totalmente innovadora porque combina la tecnología MALDI-TOF, ya utilizada en microbiología clínica, con la gran capacidad de análisis de datos de la inteligencia artificial. Esto ofrece ventajas clave: rapidez, bajo costo y alta reproducibilidad, lo que la convierte en una candidata ideal para su aplicación hospitalaria.
Matías Pibuel recibe el premio Premio CRIION-Frank de la mano del Nobel de Química Joachim Frank en la Emabajada de Alemania.
A partir de una muestra del tumor, los investigadores identifican “huellas proteómicas” que permiten anticipar si un paciente será sensible o resistente a una droga determinada, evitando así tratamientos ineficaces. Aunque el proyecto todavía está en fase preclínica, ya le valió a Matías Pibuel el Premio CRIION-Frank, distinción que recibió de manos del Nobel de Química Joachim Frank durante una ceremonia en la Embajada de Alemania.
El objetivo es claro: generar una herramienta predictiva que reduzca la toxicidad de las terapias, optimice recursos y mejore la supervivencia de los pacientes. Pese a los recortes en ciencia, el equipo sigue adelante con un desarrollo que ya despierta interés internacional. Un avance que marca el cambio de paradigma que la inteligencia artificial empieza a introducir en la medicina y que podría transformar los tratamientos oncológicos en los próximos años. /TN
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